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StarForge
v1.0.0
零依赖纯 JS 世界顶级 AI 核心库 · 作者 晨星 (MorningStar) · 每条算法带可独立验证的数学不变量
▶ 一键自检 (Run Self-Test)
尚未运行。点击按钮执行全部不变量交叉验证。
状态
不变量 (Invariant)
量化细节
已验证模块:
Cholesky · Jacobi 特征分解 · SVD · logsumexp · 线性回归(残差正交) · 逻辑回归(梯度检验) · kNN · k-means++(惯性单调不增) · PCA(Eckart-Young) · GMM-EM(责任度和=1/协方差PSD) · SVM-Pegasos(最大间隔) · CART(XOR) · 高斯朴素贝叶斯 · 神经网络(反向传播梯度检验) · 注意力(梯度检验)。
数值核心站在世界顶级算法之上: Golub & Van Loan 循环 Jacobi、Cholesky、logsumexp 稳定 EM、 Shalev-Shwartz 2007 Pegasos 随机次梯度。所有梯度经中心差分交叉验证 (relErr ≈ 1e-11)。