forest-forge
Random Forest 集成树实验室 · Breiman 2001 · 纯 JS 零依赖单文件 · 作者 晨星
控制面板
数据集
XOR（异或）
Blobs（双簇）
Moons（月牙）
Circles（同心圆）
Spiral（螺旋）
样本数 n
树数 T
最大深度
叶最小样本
特征子采样
sqrt(d) 默认
1（每分裂随机一维）
2（全用）
随机种子
训练森林
换一批数据
类别 0
类别 1
决策边界 + 样本分布
指标
训练准确率
–
袋外准确率 OOB
–
平均树深
–
叶子总数
–
特征重要性（Gini 下降，求和=1）
特征 x₀
特征 x₁
引擎自检（8/8 不变量）
点击「训练森林」后运行…